El Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Información de IEBS Digital School es la oportunidad que precisas para convertirte en un especialista en análisis de datos capaz de liderar proyectos de Grandes Volúmenes de Datos y Inteligencia Empresarial. El paso que necesitas dar para transformarte en uno de los perfiles más solicitados en el entorno empresarial actual.
Se ofrece en formato en línea, con una extensión de 10 meses. A lo largo de este amplio programa, no solo participarás en clases de docentes provenientes de grandes compañías como Axesor, Telefónica, Ymedia o LIS Solutions también te sumergirás en discusiones, liderarás proyectos en equipo y te enfrentarás a los retos que las grandes empresas enfrentan en este ámbito. Además, el enfoque educativo de IEBS, liderado por su sistema de tutoría, que proporciona mentores dedicados a cada estudiante para asistirlo a lo largo de todo el máster, ha llevado a que la institución se posicione entre las mejores en el ámbito en línea, número 1 en el ranking CSIC y número 2 en el Ranking Iberoamericano.
Es una de las mejores alternativas que puedes hallar si deseas diseñar y analizar proyectos relacionados con la gestión de Grandes Volúmenes de Datos, elaborar y aplicar estrategias de análisis de información o implementar sistemas de Inteligencia Empresarial en compañías. Para poder desempeñarte como asesor de Grandes Volúmenes de Datos, liderar áreas de datos o colaborar con las empresas en la transformación digital.
Aprovecha las posibilidades de financiamiento sin costos adicionales o el programa de becas de IEBS y da el salto. Estás a punto de convertirte en uno de los perfiles más demandados por las empresas en la actualidad.
Analista de datos
Ingeniero de datos
Director de datos y analítica
Big Data y Data Intelligence Analyst
Customer Intelligence Analyst
Consultor Big Data
Consultor/Analista/Especialista de BI
Director Transformación Digital
Director Dpto. Data
Responsable/PM proyecto de BI & Big Data
Modality
DISTANCE LEARNING
Tuition fee
6,700
Dates and duration
750 10 meses 60 ECTS
Career opportunities
Where this programme can take you
Analista de datos
Ingeniero de datos
Director de datos y analítica
Big Data y Data Intelligence Analyst
Customer Intelligence Analyst
Consultor Big Data
Consultor/Analista/Especialista de BI
Director Transformación Digital
Director Dpto. Data
Responsable/PM proyecto de BI & Big Data
SYLLABUS
Fundamentos de Datos y Programación: Fundamentos de Python, Python avanzado, Fundamentos R, Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol, Matemática analítica, Estadística descriptiva, Estadística inferencial, Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas, Procesos ETL, Fase de Extracción, Fases de Transformación y Carga, Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos, Bases de Datos Relacionales, Fundamentos de SQL, Bases de datos NOSQL, Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante, Orígenes de datos internos y externos, Como los datos externos aportan valor analítico a la organización, Conexiones a orígenes de datos y Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI. Análisis de Datos Avanzado: Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional, Big Data vs Business Intelligence, El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos, Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data, Empresas Data Driven, Data Strategy I y II, Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy, Gestión e implementación de proyectos BI, Modelos de datos BI, Introducción herramienta Power BI, Proyecto: Diseño de un proceso de BI, Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake, MongoDB Atlas, Fundamentos de Azure y AWS, Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS, Customer Analytics, Segmentación de clientes, Gestión de valor del cliente, Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones, Business Case en Operaciones y procesos, Business Case en Finanzas, Business Case en People Analytics, Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid, Introducción a la automatización de flujos de datos, Automatización con PowerShell de Power BI, Automatización con Apache Airflow y Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos. Power BI: Introducción y relaciones entre datos, Obtención de datos en Power BI, Consultas en Power Query, Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI, Introducción a DAX, Creación de columnas y medidas, Variables y tablas auxiliares en DAX, Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX. Visualización de datos: Visualización de datos con Google Data Studio, Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas, Personalización de GDS. Ejemplos, Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio, Dashboards y reporting, Visualización de datos con mapas, Dashboards y reporting. Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R y Proyecto: De
sarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R. Proyecto Global Masterclass: Masterclass: Clustering Segmentación de clientes, Masterclass: Taller matplotlib, visualizando datos en Python, Serie de Masterclass: Visión moderna en el estudio de segmentos de clientes: Strategyzer y Blue Ocean, Serie Masterclass: Tecnologías disruptivas, Taller de Python y Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico.
Continue exploring
Related postgraduate programmes
Compare similar courses and find the programme that best fits your goals.
The IT sector offers diverse careers in various computing disciplines, such as software engineering, data management, artificial intelligence (AI), networking, cyber security, user experience, and web technologies. By studying our BSc Applied Computing programme, you will gain a broad range of techn...
Here at Cambridge, we pioneered computer science and we continue to lead its development today. Our links to Computing go back to the 1930s when Alan Turing developed the theoretical foundations for computation. We’ve been at the forefront of Computer Science research ever since. This is a broad...
Become an expert in Artificial Intelligence and Data Engineering with this one-year MSc. You'll gain advanced skills in software engineering, machine learning, and data engineering, preparing you to design, build, deploy, and manage AI systems in real-world environments....
Step into one of today’s fastest-growing fields. This degree equips you with the skills to protect digital systems, investigate breaches, and understand the human, technical, and legal aspects of cyber security. You’ll study networking, cyber defence and digital forensics, learning how systems c...
BSc Computer Science with Artificial Intelligence combines a focus on the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI) with a thorough grounding in the fundamentals of computer science, including opportunities to specialise in a range of advanced areas of AI and computer science. We review...
Our Master’s in Digital Humanities prepares you to engage with, and help shape, the future of digital research, creativity, curation, and analysis, through a combination of theory and practice. You'll explore innovative, collaborative, and socially impactful ways to study and present human culture...